[发明专利]一种基于大小资源树的强化学习任务调度的方法在审
| 申请号： | 202210822738.0 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115794326A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 蔡君;刘炜;刘燕;罗建桢;廖丽平 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 王庞 |
| 地址： | 510630 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及边缘计算网络领域，且公开了一种基于大小资源树的强化学习任务调度的方法，包括以下步骤：第一步：计算MEC网络中的计算资源；第二步：构建出大小资源树模型；第三步：利用大小资源树模型对任务进行任务分解，第四步：将任务分解后的任务调度至不同的节点计算，该基于大小资源树的强化学习任务调度的方法，可以快速决策将任务调度至有计算能力的节点，进一步提高任务的执行速度并降低任务的执行耗时。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 大小 资源 强化 学习 任务 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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