[发明专利]一种基于多尺度轻量级网络的病虫害识别方法在审
| 申请号： | 202210819811.9 | 申请日： | 2022-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN115116054A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 储娇;左欣;钱萍;徐士豪;李明;王智 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 杨静 |
| 地址： | 212008*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度轻量级网络的病虫害识别方法，首先，利用无人机采集不同种类的病虫害图像并进行筛选和标记；其次，进行图像预处理和数据增强；接着，构建多尺度轻量级网络提取多尺度特征：设计特征增强层最大程度提取病虫害图像特征‑利用通道分离‑洗牌模块增强特征表达能力‑利用双残差路径模块增强特征传播和梯度传播‑结合全局注意力上采样模块融合多尺度特征，重新校准特征通道的显著性；最后，进行模型测试。本发明增强病虫害图像特征的表示能力，拥有更少的参数量，在实际应用场景中可以有效提高识别精度，且对于硬件设备的要求更低，更加适合在移动平台部署应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 轻量级 网络 病虫害 识别 方法 | ||
【主权项】：
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