[发明专利]基于知识蒸馏的模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210816261.5 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115062769A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 张楠;王健宗;瞿晓阳 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 姚章国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于知识蒸馏的模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取满足目标条件的第一模型和不满足目标条件的第二模型，根据第一模型的输出构建的优化损失函数，得到更新后的第二模型，计算并确定目标相似度，构建相似度损失函数，并将相似度损失函数与优化损失函数的和作为目标损失函数，对第二模型进行训练，得到满足目标条件的第二模型。将第一模型与第二模型中网络层之间的表征相似度作为第二模型中损失函数的一部分，充分利用了网络中间层的信息，增加了第二模型学习第一模型的能力和范围，从而提高第二模型训练时的稳定性和收敛性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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