[发明专利]轻量化的X光图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202210810499.7 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115239557B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 杨昆;原嘉成;薛林雁;常世龙;刘爽;秦赓;王尉丞;侯亚;孙宇锋;汪世伟 | 申请（专利权）人： | 河北大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T3/00;G06N3/08;G06N3/0464;G06T3/60;G06T7/10 |
| 代理公司： | 石家庄国域专利商标事务所有限公司 13112 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 071002 *** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种轻量化的X光图像超分辨率重建方法，其特征是，包括有如下步骤：A、搭建轻量化超分辨率网络LDRAN并对其进行训练：B、对轻量化超分辨率网络LDRAN进行测试；C、将测试好的轻量化超分辨网络LDRAN在设备上进行部署。本发明的轻量化X光医学图像超分辨率重建方法和系统，从模型结构和应用部署两个方面对现有技术进行了改进，提出了更轻量高效的轻量化超分辨率网络LDRAN，针对X光医学图像的特点进行特征的提取，减少网络参数量，使算法适用于X光医学图像的同时提升轻量化性能，并且方法具有更好的重建性能和鲁棒性。将提出的轻量化算法在边缘计算平台NVIDIA Jetson Nano上进行部署，实现移动端的X光医学图像超分辨率重建。 | ||
| 搜索关键词： | 量化 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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