[发明专利]图像生成模型的训练方法、图像生成方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202210807010.0 | 申请日： | 2022-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115205103A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 赵思杰;宋奕兵 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T7/00;G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法、装置及设备，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，方法包括将样本自然图像输入至第一待训练生成器得到生成风格化图像，并将生成风格化图像输入至第二待训练生成器得到重建自然图像；将样本风格化图像输入至第二待训练生成器得到生成自然图像，并将生成自然图像输入至第一待训练生成器得到重建风格化图像；根据样本自然图像、生成风格化图像、重建自然图像、样本风格化图像、生成自然图像、重建风格化图像，构建目标损失函数对第一待训练生成器和第二待训练生成器进行训练，训练结束时的第一待训练生成器作为图像生成模型。本发明可以提高图像生成模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 生成 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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