[发明专利]融合多尺度语义信息的车辆目标识别方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202210801940.5 | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN115205855B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 王雄飞;胡小平 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V20/10;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/084 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 唐品利 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种融合多尺度语义信息的车辆目标识别方法、装置和设备。所述方法在残差结构的卷积神经网络模型中，引入改进的具有多尺度多层次的特征金字塔结构，通过对不同网络层的特征图进行紧密连接以及在其基础上进行融合，并加入横向连接，有效地融合高分辨低层语义特征和低分辨高层语义特征，解决了通用检测网络在不同分辨率影像中对不同尺度车辆目标的检测出错的问题。同时在网络中提取旋转框候选特征，实现了角度回归，避免了通用检测框架在非极大值抑制过程中对某些排列紧密的车辆的排除。本方法有效提高了遥感影像中车辆的检测精度，适用于大范围的车辆检测应用。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 尺度 语义 信息 车辆 目标 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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