[发明专利]基于简化SDSP算法的轻量级片上学习方法、系统及处理器在审
| 申请号： | 202210801510.3 | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN115018058A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 陈思豪;石匆;田敏;何俊贤;王腾霄;王海冰;高灏然;庹云鹏 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆大学专利中心 50201 | 代理人： | 黄涛 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于微处理器技术领域，具体公开了一种基于简化SDSP算法的轻量级片上学习方法，用于脉冲神经网络的训练，包括:对输入图像进行速率编码，将静态帧图像转成脉冲形式，每个像素点看作突触前神经元；脉冲神经网络的输出层由泄露累积发射神经元组成，其中各神经元为突触后神经元，突触前神经元和突触后神经元采用全连接方式进行连接，其中突触前神经元发射的脉冲为突触前脉冲，突触后神经元发射的脉冲为突触后脉冲；在脉冲神经网络的训练中，依照基于突触后神经元的钙浓度Ca的简化脉冲驱动突触可塑性权重更新方法对各突触的权重进行更新。别发明还公开了基于该方法的系统和处理器。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 简化 sdsp 算法 轻量级 学习方法 系统 处理器 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学，未经重庆大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210801510.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种带应力释放孔的金属层结构
- 下一篇：一种放料装置及物料加工设备
