[发明专利]一种基于集成学习的电网网络入侵事件检测识别方法在审
| 申请号： | 202210799394.6 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115277113A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 禹宁;安毅;谷良;狄婷;周鑫;赵嘉;吴瑶;李伟博;黄达成;宫鑫;段潇蓉 | 申请（专利权）人： | 国网山西省电力公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 武汉华旭知识产权事务所 42214 | 代理人： | 刘荣;周宗贵 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及种基于集成学习的电网网络入侵事件检测识别方法，属于网络安全和机器学习领域领域。本发明提供的基于集成学习的电网网络入侵事件检测识别方法，通过利用随机森林和XGBoost，基于集成学习的网络入侵事件检测、识别方法，通过多分类器集成学习的模式，不断强化对小样本异常事件的学习。本方法能够充分学习异常事件特征，提升网络异常检测精度，从而解决数据缺乏时效性以及模型迭代不及时带来的分类效果不稳定问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 电网 网络 入侵 事件 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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