[发明专利]基于双神经网络的深度学习多智能体微电网协同控制方法在审
| 申请号： | 202210797934.7 | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN115333143A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 马兴明;郎宇宁;杨东海;王佳兴;毛新宇;周义民;张冬;孟庆宇;徐凤霞;仝书林 | 申请（专利权）人： | 国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司;齐齐哈尔大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;H02J3/48;H02J3/50;H02J3/24;H02J3/16;H02J3/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 大庆知文知识产权代理有限公司 23115 | 代理人： | 胡海山 |
| 地址： | 163000 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于双神经网络的深度学习多智能体协同控制方法，包括如下步骤：建立微电网的电压与频率控制模型；设计基于多智能体的深度强化学习框架：构建多智能体的强化学习的环境动作空间与状态空间以及奖励函数的马尔可夫决策过程；设计双神经网络的深度强化学习算法的流程，采用神经网络对定义的强化学习环境进行多次训练以达到奖励值的收敛，训练最优Q值；基于强化学习训练出的Q值，实现分布式电源的频率偏差调节，解决强化学习算法的高估问题以优化多智能体系统的稳定性。微电网系统进行对各分布式电源的相关操作，完成最优能量管理优化策略选择，实现微电网的协同控制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 深度 学习 智能 电网 协同 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司;齐齐哈尔大学;国家电网有限公司，未经国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司;齐齐哈尔大学;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210797934.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种四轮机器人及其运动控制方法
- 下一篇：一种妇产科分泌物检查装置
