[发明专利]少样本目标检测方法、装置和电子设备有效
申请号: | 202210797903.1 | 申请日: | 2022-07-08 |
公开(公告)号: | CN114861842B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
发明(设计)人: | 朱贵波;李宗树;葛国敬;赵旭;王金桥 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 赵娜 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种少样本目标检测方法、装置和电子设备;涉及机器视觉技术领域。该方法包括:采用包括基础类别的第一样本数据训练得到第一模型,第一模型包括支持分支、查询分支,第一模型的支持分支用于提取基础类别的类别特征;采用包括新类别的第二样本数据对第一模型进行微调,得到第二模型,第二模型的支持分支用于提取基础类别和新类别的类别特征,第二样本的数量远小于第一样本的数量;将待检测样本输入第二模型的查询分支,提取待检测样本的第一特征;将第一特征与第二模型的类别特征进行特征重加权处理,得到处理后的第二特征,利用第二特征确定待检测样本的检测结果。本发明能够提高少样本检测器的性能。 | ||
搜索关键词: | 样本 目标 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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