[发明专利]一种基于外部常识知识和深度学习的用户立场检测方法在审
| 申请号： | 202210795845.9 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115146165A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 苏方红;程飞;杜亚军;贾鹏 | 申请（专利权）人： | 四川乐为科技有限公司;西华大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 邓永红 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于外部常识知识和深度学习的用户立场检测方法，包括，步骤1：根据用户在社交网络中发送的推文，提出用户立场定义；步骤2：社交网络用户数据预处理；步骤3：使用外部常识知识提取情感信息；步骤4：主题信息提取；步骤5：邻居文本信息提取；步骤6：用户历史信息的注意力机制。本发明设置一个互补门机制来更好的获取外部常识知识所提取到的情感信息向量，并且通过不同的情绪特征训练不同的基分类器，再利用局部融合策略得到了具有全局视图的元分类器。通过基于准确率的加权投票方案将元分类器的输出进行集成，对社交网络中的情绪角色进行了识别，在对情绪角色的识别上更具有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 外部 常识 知识 深度 学习 用户 立场 检测 方法 | ||
【主权项】：
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