[发明专利]基于无偏课程学习的蛋白质热力学稳定性预测方法在审

专利信息
申请号: 202210791150.3 申请日: 2022-07-06
公开(公告)号: CN115240763A 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 龚海帆;陆路;徐捷 申请(专利权)人: 上海人工智能创新中心
主分类号: G16B15/00 分类号: G16B15/00;G16B40/00;G16B50/00
代理公司: 上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31313 代理人: 李镝的
地址: 200232 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及蛋白质热力学稳定性预测技术领域,提出一种基于无偏课程学习的蛋白质热力学稳定性预测方法,包括:将蛋白质的结构以及突变因素输入蛋白质结构预测器中;在所述蛋白质结构预测器中生成突变前和突变后的蛋白质结构;构造孪生图神经网络,并且通过所述孪生图神经网络提取突变前和突变后的蛋白质特征;根据所述突变前和突变后的蛋白质特征预测蛋白质的热力学稳定性;以及基于无偏课程学习抑制预测蛋白质的热力学稳定性的过程中的产生的误差。
搜索关键词: 基于 课程 学习 蛋白质 热力学 稳定性 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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