[发明专利]一种基于半监督学习的低光照视频行为识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210788338.2 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115205739A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 金枝;罗经周;王晨曦;伍鸿俊;齐浩然;黎以宁 | 申请（专利权）人： | 中山大学·深圳;中山大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/34;G06V10/82;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 518107 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督学习的低光照视频行为识别方法及系统，方法包括：获取正常光照源视频和低光照源视频；分别进行像素级别域适应、弱增广和帧混合处理得到第一视频序列和第二视频序列；将第一视频序列和第二视频序列作为模型输入，使用真实标签来约束第一视频序列的模型预测结果；对正常光照源视频中提取的特征和低光照源视频中提取的特征进行特征级别域适应；对弱增广和帧混合处理后的视频序列的预测结果进行一致性训练，得到目标模型；将待识别视频序列输入目标模型，生成待识别视频序列对应的预测标签结果。本发明的识别准确率高，能够有效提升在正常光照视频与低光照视频之间的鲁棒泛化能力，可广泛应用于人工智能技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 光照 视频 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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