[发明专利]模型训练方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202210785492.4 | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN115130597A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 王子啸;翁俊武;王珏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06F16/45;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 李玉婷 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置和存储介质；本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，获取样本集合，样本集合包括多个多媒体样本，多媒体样本携带有待定标签以及待定标签类型；根据目标样本携带的待定标签以及待定标签类型，从样本集合中确定相同样本和相异样本；确定第一相似度和第二相似度；基于第一相似度和第二相似度，对分类模型进行训练，得到训练后的分类模型。在本申请实施例中，噪声样本不会影响第一相似度和第二相似度的准确度，通过增大第一相似度和减小第二相似度训练分类模型，使目标样本靠近相同样本并远离相异样本，以保障模型预测的准确性，因此，本方案可以高效利用噪声样本训练模型。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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