[发明专利]一种基于NSIR模式的DIRVAE算法在审
| 申请号： | 202210776984.7 | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN115130660A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 田慧欣;田春芝 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于NSIR模式的DIRVAE算法，NSIR(Negative Skewed Imbalanced Regression)模式的不平衡回归问题的特点是回归样本的目标值分布属于负偏态分布，这一特点导致目标值小的样本数量远少于目标值大的样本数量，不同目标值区间内的回归样本数量相差很大会进一步影响机器学习模型的效果。本发明提出了生成样本和原始样本分布之间的变化率指标，该指标可以衡量生成样本的质量，并用来指导样本的生成，设计了RVAE(Regression Variational Autoencoder)模块和NSIRLSTM(Negative Skewed Imbalanced Regression Long Short Term Memory)模块来学习回归样本的分布信息和少数类样本附近的样本信息，使生成的回归样本和原始的回归样本更相似，最终通过增加少数类回归样本的数量来提高预测模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nsir 模式 dirvae 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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