[发明专利]基于特征对齐域的SP-CTA图像冠脉分割方法及装置在审
| 申请号： | 202210758622.5 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115063384A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 范敬凡;杨健;付天宇;安芮芮;肖德强 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100081 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于特征对齐域的SP‑CTA图像冠脉分割方法与装置，方法包括：(1)图像预处理：对源域图像及其标注数据进行缩放，使同一病人的CTA图像和SP‑CTA图像具有相同的大小；(2)在特征提取阶段，采用特征共享的方式使SP‑CTA图像能够有效利用CTA图像空间学习的知识，进而加速网络的收敛；在卷积网络中使用特定于域的BN层；(3)在训练阶段，CTA图像与SP‑CTA图像分别以batch‑size的大小加载并同时输入到冠脉分割网络中，网络利用共享卷积核及不同的BN层，得到两个域输入图像的血管预测概率图；(4)在血管预测空间引入对抗性损失函数，网络中加入两个判别器，分别对分割网络输出的预测概率图与预测熵图进行对应模态的判别；(5)分割网络采用三次下采样和三次上采样。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 对齐 sp cta 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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