[发明专利]基于对抗互补特征的多模态图像融合分类方法与系统有效
| 申请号： | 202210755253.4 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN114821206B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 袭肖明;王可崧;聂秀山;尹义龙;张光 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/762;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 于凤洋 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于对抗互补特征的多模态图像融合分类方法与系统，属于图像分类技术领域，包括从多个模态中选取待融合的模态，先低层特征提取获取图像关键特征信息向量，判断是否可以进行第一次信道融合以及第一次相似性计算；再进行高层特征提取，并判断是否可以进行第二次信道融合和第二次相似性计算；将从低层和高层特征提取的特征图进行聚类和对比学习，对互补信息进行有效挖掘和融合，增强特征之间的互补性，提高图像融合精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 互补 特征 多模态 图像 融合 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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