[发明专利]一种基于多层前馈神经网络的储能电站智能监测方法有效
| 申请号： | 202210754680.0 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN114817847B | 公开（公告）日： | 2023-02-07 |
| 发明（设计）人： | 李智欢;刘淼;伍兆恒;张俊峰;赵春太;肖应辉;瞿运武;何珂;陈衍恒 | 申请（专利权）人： | 广州兆和电力技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/084;G06Q10/04;G06Q50/06;G01R31/396;G01M3/02;G01N33/00 |
| 代理公司： | 杭州寒武纪知识产权代理有限公司 33271 | 代理人： | 于金凤 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层前馈神经网络的储能电站智能监测方法，涉及储能电站监测技术领域。本发明步骤如下：传感器在不同测点采集气体的浓度信号，形成三种气体浓度的时空矩阵；将每个传感器的浓度时间序列构造对应的Hankel矩阵，再提取该矩阵的奇异值作为放电的特征值；将去噪后的二维浓度矩阵在特定时间断面上进行插值并进行归一化处理得到三种气体的综合浓度指标；将归一化后的数据作为测试集输入神经网络，通过输出的行号和列号判断泄露位置。本发明通过监测三种热失控后主要气体的浓度变化实现电池组热失控的精确预警，并采用Hankel矩阵奇异值分解的方法，在滤波的同时也提高了信号处理的效率，快速计算出泄漏源位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 神经网络 电站 智能 监测 方法 | ||
【主权项】：
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