[发明专利]一种基于元学习嵌入半监督学习图像分类方法与系统有效
| 申请号： | 202210754352.0 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN114821204B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 袭肖明;孟令钊;聂秀山;尹义龙;张光 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 于凤洋 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于元学习嵌入半监督学习图像分类方法与系统，属于图像分类系统技术领域，采用提出的面向重要性区域加噪的样本生成方法，将该类样本引入到训练过程中，使模型学习到更加鲁棒的特征；另一方面，构建一种融合元学习和半监督学习的知识自适应挖掘的半监督学习网络，在半监督学习框架下，引入元学习器来对每个样本的知识进行自适应学习，并将获得的有效知识应用到网络的训练过程中，进一步提升模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 嵌入 监督 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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