[发明专利]一种基于多尺度密集网络的视网膜血管分割方法在审
| 申请号： | 202210748710.7 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN115049682A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 王海英;周鲁彪;王进科 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06V10/44;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 杨红娟 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度密集网络的视网膜血管分割方法，方法涉及计算机视觉技术和医学图像处理领域，包括：对数据集中的原始彩色视网膜血管图像进行预处理；对预处理之后的视网膜血管图像进行数据增强；基于编码解码结构构建多尺度密集网络模型；将数据增强后的眼底图像数据导入眼底图像分割模型中进行训练，获取训练完成的权重，进一步对视网膜血管图像进行分割，最终获取到分割结果。本发明针对视网膜血管分割提出的新的全卷积神经网络结构，解决了对于细小血管的分割以及血管边缘模糊的问题，提升了分割精度。相比于现存算法，具有一定的先进性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 密集 网络 视网膜 血管 分割 方法 | ||
【主权项】：
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