[发明专利]基于神经网络模型的智能电表状态评价方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202210748709.4 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115099392A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 冯兴兴;郭斌;赵烨;许丽娟;陈俊艺;曹琴;林焜杰;何圣川;钟蔚;曾令章;胡志明 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01R35/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络模型的智能电表状态评价方法、系统及介质，该方法包括：数据采集及预处理；建立卷积神经网络模型；代入采集数据并训练卷积神经网络模型；确定周围因素影响因素，对卷积神经网络模型进行修正；通过修正后的卷积神经网络模型，对智能电表的状态进行评价，得到评价结果；根据评价结果建立智能电表轮换策略。本发明通过大数据与神经网络相结合的方式对智能电表状态进行评价，可以提升智能电表资产管理水平，实现有效监测和运行状态的评价，避免资金的浪费和能源的损失，同时增加了用户的感知，确保计量工作质量高效、依法规范。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 智能 电表 状态 评价 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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