[发明专利]一种基于支持向量机和边界层理论的气动热预测方法在审
| 申请号： | 202210742866.4 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN115168987A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 张伟伟;王泽;宋述芳 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06F30/28;G06K9/62;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机和边界层理论的气动热预测方法，由边界层理论得知，气动热具有很强的当地性，是一个局部量，而且其分布很大程度上取决于边界层外缘信息。基于边界层外缘信息和气动热间的密切关联，本文采用了数据驱动的当地化建模思路，利用支持向量机构建了从当地边界层外缘特征到当地壁面气动热的气动热预测模型。本方法的有益之处在于不需要再画更精细的网格求解耗时NS方程，只需直接求解简单省时的Euler方程获得边界层外缘特征，就可通过训练好的模型快速获得气动热分布。相比传统的数值计算方法，避免了网格质量的不确定性，在保证预测精度的同时将效率提高十几倍。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 边界层 理论 气动 预测 方法 | ||
【主权项】：
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