[发明专利]一种基于全通道空间定位注意力机制的实时目标检测方法在审
| 申请号： | 202210742273.8 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115082737A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 池贤铖;徐蔚鸿 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于全通道空间定位注意力机制的实时目标检测算法。包括：对压缩激励模块SE进行改进，提出了全通道空间定位注意力机制ACSP，通过显式建模通道间的相关性和保留空间定位效果，实现了有效信息的保留和噪声信息的抑制。对YOLOX‑s进行操作改进，提出了SPSENet目标检测模型。在CSPDarknet中的CBS前添加ACSP，能够降低特征图下采样后的特征信息丢失。在PAFPN中的CBS和Upsample后添加ACSP，能够更好的进行特征融合，能够实现对有效信息的保留和噪声信息的抑制。采用交通标志检测数据集GTSDB训练SPSENet，训练集中样本为包含待检测目标的图片，标签为图片中目标的位置和类别，得到训练好的检测模型；将测试集的图片输入到训练好的检测模型中，得到图片中目标的位置和类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 空间 定位 注意力 机制 实时 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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