[发明专利]一种基于忆阻器所构建的脉冲神经网络模型在审
| 申请号： | 202210741799.4 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115346096A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 翟亚红;廖文倩;万义才;王健竹 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于忆阻器所构建的脉冲神经网络模型，所述脉冲神经网络模型可以用于黑白数字图片的识别。本发明创新性地将忆阻器(RRAM)的非线性应用到神经元电路中，使得模拟得到的脉冲更符合生物形态，并且采用STDP非监督学习规则和WTA竞争机制来训练网络。相较于现有的脉冲卷积神经网络，本发明整个网络结构简单，不借助于卷积神经网络的框架及算法，只有输入层和输出层两层，具有计算量小、能耗低的特点。本发明基于数字硬件平台设计，能在现场可编程门阵列(FPGA)上实现其功能，便于集成到超大规模的脉冲神经网络硬件架构中，同时减少了大量的累乘加运算，使功耗大大降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 忆阻器 构建 脉冲 神经网络 模型 | ||
【主权项】：
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