[发明专利]基于图骨架注意力利用二维人体姿态重建三维人体网格的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210740281.9 申请日: 2022-06-27
公开(公告)号: CN115294265A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 刘宏;游盈萱;陈阳;李文豪 申请(专利权)人: 北京大学深圳研究生院
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 邱晓锋
地址: 518055 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于图骨架注意力利用二维人体姿态重建三维人体网格的方法和系统。该方法的步骤包括:1)关节特征化,将输入的二维关节线性映射为高维特征向量;2)关节特征学习,通过Skeletal MHA获得人体拓扑结构信息,同时GCN强化局部信息交互能力,使得训练后的模型能够学习人体的全局和局部的特征,更好地适用于人体重建任务;3)进行网格顶点的回归,再加到基于人体模型提供的网格模板上,得到三维人体网格输出。本发明通过引入人体结构的先验信息,结合Transformer的全局感知能力和GCN的局部聚合与传递功能,使得GSAT网络能够在全局和局部水平进行学习,从而重建出更加准确的三维人体网格。
搜索关键词: 基于 骨架 注意力 利用 二维 人体 姿态 重建 三维 网格 方法 系统
【主权项】:
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