[发明专利]模型训练及专利知识图谱补全方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202210738354.0 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN114817576B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 杜军平;王宇晖;邵蓥侠;薛哲;李昂 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 宋教花 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种模型训练及专利知识图谱补全方法、装置及存储介质，该方法包括：获取包含目标补全类型实体的训练专利文本集合；识别并抽取每个训练专利文本中的所有实体，筛选出词频超过阈值的识别并抽取到的实体构成候选实体集合；将所述训练专利文本集合作为实体训练数据集，将所述候选实体集合中的每个实体作为一个分类标签；若专利文本与实体为一一对应关系，则使用Sigmoid函数来归一化分类标签，使用二元交叉熵作为损失函数，进行多分类任务训练以获得专利知识图谱补全模型；若非一一对应关系，则使用Softmax函数来归一化分类标签，交叉熵作为损失函数，进行多标签分类任务训练以获得专利知识图谱补全模型。本发明能够准确、高效的专利知识图谱补全。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 专利 知识 图谱 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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