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[发明专利]基于信息损失约束的数据划分方法及装置-CN202310774181.2在审
发明人：李雅文;高杰;薛哲;邵蓥侠 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于信息损失约束的数据划分方法及装置，包括：获取各空间网格单元中分布的时空数据，并确定空间网格单元的时空属性和属性值；基于各属性值计算任意相邻两个空间网格单元的邻接属性差异值，确定最小邻接属性差异值，将多个空间网格单元分为多个空间网格单元组；确定各空间网格单元组的代表性属性值，基于代表性属性值和空间网格单元组内的各空间网格单元的属性值计算信息损失值；在信息损失值不小于预设的信息损失阈值时，构建图网络，获取图网络的节点特征矩阵、邻接矩阵及节点度向量；基于训练好的图嵌入模型得到各节点的分区概率，基于各节点的分区概率得到时空数据分区结果。该方法提高了时空数据的划分效率及划分结果准确度。
基于信息损失约束数据划分方法装置

[发明专利]公共安全事件预测模型的强化联邦学习方法及装置-CN202310777807.5在审
发明人：杜军平;赵天宇;邵蓥侠;管泽礼 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本申请提供一种公共安全事件预测模型的强化联邦学习方法及装置，方法包括：针对各个节点各自本地的公共安全事件预测子模型的特征向量进行马尔科夫决策以得到当前的目标聚类参数，并基于OPTICS聚类算法对各个特征向量进行聚类以将节点划分至不同的聚簇并生成全局模型参数；若当前的迭代轮次为最后轮次，则将全局模型参数作为目标公共安全事件预测模型来对公共网络平台实时发布的文本数据进行公共安全事件预测。本申请能够在模型训练阶段实现高效的数据记录、学习和更新，同时可以在保护用户隐私的前提下实现数据的共享和聚合，能够实现针对文本数据进行公共安全事件发生及类型的自动化预测，能够有效提高公共安全事件预测的准确性及可靠性。
公共安全事件预测模型强化联邦学习方法装置

[发明专利]多源社交媒体自然灾害知识图谱实时构建方法及装置-CN202310520479.0在审
发明人： 邵蓥侠;王海江 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种多源社交媒体自然灾害知识图谱实时构建方法及装置，包括：获取多源社交媒体自然灾害本体；基于定时技术实时爬取多源社交媒体中的灾害数据，并进行数据清洗和预处理；利用序列标注模型识别灾害数据中的实体，根据灾害属性特点采用规则化方法提取用户发表的灾害信息；采用TF‑IDF的方法提取灾害发生时的热议词；通过余弦相似度进行聚类，提取灾害发生时的热议话题和灾害科普信息；将提取得到的灾害实体、关系和属性与灾害官网得到的灾害实体与属性进行知识融合，得到多源社交媒体自然灾害知识图谱并存入Neo4j图数据库进行展示。本发明方法构建的知识图谱可以展示灾害之间、灾害内部以及灾害相关的社会舆情，数据来源多元且实时性高。
社交媒体自然灾害知识图谱实时构建方法装置

[发明专利]一种基于图卷积网络和信息融合的实体对齐方法及装置-CN202310819919.2在审
发明人：李雅文;方润泽;邵蓥侠;管泽礼 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图卷积网络和信息融合的实体对齐方法及装置，所述方法的步骤包括：获取文献基础数据，文献基础数据包括文献中的实体之间的关系、实体对应的属性和实体在文献中的描述语句；基于文献中的实体之间的关系构建第一输入矩阵，将第一输入矩阵输入到预设的第一模型中，第一模型输出第一嵌入矩阵；基于实体对应的属性构建第二输入矩阵，将第二输入矩阵输入到预设的第二模型中，第二模型输出第二嵌入矩阵；将实体在文献中的描述语句输入到第三模型中，第三模型输出第三嵌入矩阵；基于第一嵌入矩阵、第二嵌入矩阵和第三嵌入矩阵构建联合矩阵；将联合矩阵中的每一行构建为对应一个实体的实体向量，基于实体向量之间的距离进行实体对齐。
一种基于图卷网络信息融合实体对齐方法装置

[发明专利]用于流处理系统的算子并发度调优方法及装置-CN202310068747.X在审
发明人： 邵蓥侠;蒲赠霖;连金清;向清风 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请提供一种用于流处理系统的算子并发度调优方法及装置，所述方法包括：对处于背压状态的流处理任务进行超量扩容调优处理，以使各个所述流处理任务当前均处于待缩容状态并作为目标流处理任务；根据历史调优信息对所述流处理系统中的抽象算子进行训练以生成GP模型，根据所述GP模型中的历史估计负载和所述目标流处理任务的当前工作负载计算得到工作负载适应性得分和自设计WOP采集函数；根据所述GP模型和所述自设计WOP采集函数确定所述抽象算子的最优并发度。本申请能够不依赖调优内置规则，充分利用过往调优经验，同时通过超量分配计算资源以解除数据堆积再缩容的策略有效地提升了资源重部署的效率，从而能够在生产环境中真正地落地实现。
用于处理系统算子并发度调优方法装置

[发明专利]一种面向图神经网络的可视化管理系统-CN202211151054.9在审
发明人： 邵蓥侠;王海江 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本发明提供一种面向图神经网络的可视化管理系统，包括图数据集分析及可视化模块、模型结构搭建及训练模块、日志管理模块和参数调优模块。通过规范图数据集的存储标准，并利用可视化库对图数据集进行可视化展示，对比图数据集差异。通过组件化构建图神经网络模型实现灵活调用、自定义、训练和分享，简化开发步骤。通过记录对图神经网络模型的操作，记载训练后的模型参数并建立日志，通过日志进行规范化存储，并进行可视化地对比分析，在此基础上对模型进行参数调优并记录结果，随时调用优化后的模型参数。构建应用程序编程接口连接各模块，根据用户需求随时调用展示图数据集以及优化后图神经网络模型，实施训练任务或模型评估，提高了开发效率。
一种面向神经网络可视化管理系统

[发明专利]科技论文数据文本语义特征提取方法、系统及存储介质-CN202210745539.4有效
发明人：薛哲;杜军平;郑长伟;李文玲;梁美玉;邵蓥侠;寇菲菲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种科技论文数据文本语义特征提取方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取科技论文的文本信息，并基于获取到的科技论文的文本信息构建实体关系图，所述文本信息包括论文标题以及关键词，实体关系图中的节点为论文标题或关键词，实体关系图中的边为节点之间的关联关系；基于获取到的科技论文的文本信息提取语义特征，得到语义特征矩阵；基于实体关系图确定原始邻接矩阵，将语义特征矩阵及所述原始邻接矩阵输入至图网络模型，得到空间特征矩阵；将语义特征矩阵与空间特征矩阵进行特征融合，得到科技论文的最终语义特征。该特征提取方法在提取科技论文语料的语义特征的基础上，利用知识图谱的空间关联，可较好的提取到科技论文的语义特征。
科技论文数据文本语义特征提取方法系统存储介质

[发明专利]模型训练及专利知识图谱补全方法、装置及存储介质-CN202210738354.0有效
发明人：杜军平;王宇晖;邵蓥侠;薛哲;李昂 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种模型训练及专利知识图谱补全方法、装置及存储介质，该方法包括：获取包含目标补全类型实体的训练专利文本集合；识别并抽取每个训练专利文本中的所有实体，筛选出词频超过阈值的识别并抽取到的实体构成候选实体集合；将所述训练专利文本集合作为实体训练数据集，将所述候选实体集合中的每个实体作为一个分类标签；若专利文本与实体为一一对应关系，则使用Sigmoid函数来归一化分类标签，使用二元交叉熵作为损失函数，进行多分类任务训练以获得专利知识图谱补全模型；若非一一对应关系，则使用Softmax函数来归一化分类标签，交叉熵作为损失函数，进行多标签分类任务训练以获得专利知识图谱补全模型。本发明能够准确、高效的专利知识图谱补全。
模型训练专利知识图谱方法装置存储介质

[发明专利]面向科技资讯跨媒体检索特征映射网络训练方法、检索方法及装置-CN202210807253.4有效
发明人：杜军平;李昂;李文玲;邵蓥侠;薛哲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种面向科技资讯跨媒体检索特征映射网络训练方法、检索方法及装置，基于对抗学习的方式构建特征映射器和媒体判别器，利用特征映射器将图像数据或文字数据的映射至一个统一的隐嵌入空间提取特征进行比对，在对抗学习过程中，通过构建联合损失使特征映射器关注语义特征在不同科技类别下的区别性、关注不同媒体间数据语义特征上的一致性，同时关注到对语义特征在媒体类别上的差异性，使得最终的特征映射器突破不同媒体之间提取语义特征的局限性，提高了科技资讯跨媒体检索的准确率。
面向科技资讯媒体检索特征映射网络训练方法装置

[发明专利]一种多领域与多学科科技政策资源检索方法及装置-CN202210846693.0在审
发明人：杜军平;喻博文;邵蓥侠;薛哲;李昂 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种多领域与多学科科技政策资源检索方法及装置，通过传统的预设相关性计算模型计算用户查询和各科技政策资源文本段的相似度并初步召回和粗排候选文档，再进一步引用深度语言模型BERT对初步召回的候选文档进行修正和重排以最终输出查询结果。基于无标注的文本对BERT模型进行预训练，并采用特定领域有标注的文本进行微调，提高了文本匹配任务完成过程中的语义捕获能力。通过分割候选文本为多个文本段，分别计算各文本段与用户查询之间的相似度后进行聚合得到第二相关性分数，以解决BERT模型输入限制的问题。本发明通过两阶段的查询检索，综合词汇、词义和结构层面的特征，提升了文本匹配的精度。
一种领域学科科技政策资源检索方法装置

[发明专利]科技论文引用关系表示学习方法、系统及存储介质-CN202210745739.X有效
发明人：薛哲;杜军平;宋杰;梁美玉;邵蓥侠;寇菲菲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明提供一种科技论文引用关系表示学习方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取科技论文的关系图，所述关系图中的各节点表示各科技论文，所述关系图中的各边表示科技论文之间的引用关系；基于所述关系图确定第一科技论文特征矩阵及科技论文邻接矩阵；构建图自动编码器；将所述第一科技论文特征矩阵及科技论文邻接矩阵输入至图自动编码器，得到各科技论文的第一嵌入表示。该方法可使科技论文引用关系得到更准确的表示。
科技论文引用关系表示学习方法系统存储介质

[发明专利]专家学者科技资源信息的文本语义检索方法及装置-CN202210776673.0在审
发明人：杜军平;欧阳苏宇;邵蓥侠;薛哲;李昂 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种专家学者科技资源信息的文本语义检索方法及装置，方法包括：对BERT输出的包含有专家学者科技资源信息的目标文本对应的各个句子语义特征向量和检索关键词对应的词语义特征向量进行线性变换，得到标准正交基下的文本语义向量集和关键词语义向量；基于针对专家学者科技资源信息的多维相似度计算方式，对关键词语义向量与文本语义向量集进行余弦相似度计算，以确定文本语义检索结果。本申请能够有效提高针对专家学者科技资源信息进行文本语义检索的准确性及可靠性；并能够在提高语义检索结果的有效性及可用性的基础上，满足余弦相似度所适用场景，还能够有效提高专家学者科技资源文本语义检索结果的多样性及全面性。
专家学者科技资源信息文本语义检索方法装置

[发明专利]跨媒体科研资源特征提取模型训练、特征提取方法及装置-CN202210754761.0在审
发明人：杜军平;王本直;李文玲;梁美玉;邵蓥侠;寇菲菲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请提供一种跨媒体科研资源特征提取模型训练方法、特征提取方法及装置，训练方法包括：基于跨媒体科研资源数据实时采集系统获取不同媒体来源的科研资源数据并进行数据结构化处理；根据其中的科研资源文本数据对第一深度学习模型进行模型训练及优化，以形成科研资源文本语义特征提取模型；并根据科研资源图像数据对第二深度学习模型进行模型训练及优化，以形成科研资源图像语义特征提取模型。本申请能够专门适用于科研资源数据的语义特征学习，提高跨媒体科研资源数据提取的可靠性、便捷性及有效性，能够提高采用科研资源数据训练后的深度学习模型面向科研资源数据进行特征提取时的表征能力，提高提取结果的全面性、多样性、准确性及可靠性。
媒体科研资源特征提取模型训练方法装置

[发明专利]面向知识产权的科技资源画像构建方法、装置和存储介质-CN202110763158.4有效
发明人：杜军平;杨佳鑫;邵蓥侠;李昂;徐欣 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种面向知识产权的科技资源画像构建方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取结构化的知识产权科技资源数据；对获得的知识产权科技资源数据进行数据预处理，得到专利文本特征数据；基于专利文本特征数据得到分词向量和字符向量，将其作为原始输入文本输入双向长短时循环网络模型，并将其输出向量进一步输入至与分词词性注意力模型相结合的字符级别的注意力模型，以得到知识产权科技资源数据的实体识别结果；利用结构化的知识产权科技资源数据和实体识别结果构建实体间关系；基于得到的实体识别结果和实体间的关系，利用数据统计进行知识产权科技资源数据知识图谱的构建，并基于构建的知识图谱得到面向知识产权的科技资源画像。
面向知识产权科技资源画像构建方法装置存储介质

[发明专利]一种信息处理方法及装置-CN201810589582.X有效
发明人：喻守益;邵蓥侠;张震 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本文公开了一种信息处理方法及装置，包括：终端根据预先建立的属性归纳模型获取与获得的关键词对应的属性；根据预先建立的属性与标签的对应关系获取与获得的属性对应的标签；根据预先建立的标签组合与意图的对应关系，利用获得的标签获取目标意图；根据获得的关键词和目标意图生成查询语句。从本发明实施例可见，由于终端根据属性归纳模型、属性与标签的对应关系以及标签与意图的对应关系获取了关键词最能够表明的意图，进而在无需大量训练集的参与，简单地实现了查询语句的生成。
一种信息处理方法装置

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