[发明专利]基于深度表示的风电机组异常检测方法在审

专利信息
申请号: 202210736346.2 申请日: 2022-06-27
公开(公告)号: CN115146718A 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 杨继明;翁存兴;刘鹏;张澈;王传鑫;刘聪 申请(专利权)人: 北京华能新锐控制技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
代理公司: 苏州国诚专利代理有限公司 32293 代理人: 陶纯佳
地址: 102209 北京市昌平区北七家*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了基于深度表示的风电机组异常检测方法,属于风电机异常检测技术领域,主要用于风电机组的运行状态监测,该方法包括以下步骤:首先利用设计的双锚钉损失函数对神经网络进行训练,提取出有效划分正常与异常区域的深度特征表示,最后,利用K近邻方法进行异常检测。本发明提供的基于深度表示的风电机组异常检测方法,利用神经网络并结合设计的双锚钉损失函数对SCADA数据进行深度特征表示,改善了数据的不平衡现象,有利于提高异常值的识别性能,有利于进行异常检测。
搜索关键词: 基于 深度 表示 机组 异常 检测 方法
【主权项】:
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