[发明专利]基于深度表示的风电机组异常检测方法在审
申请号: | 202210736346.2 | 申请日: | 2022-06-27 |
公开(公告)号: | CN115146718A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 杨继明;翁存兴;刘鹏;张澈;王传鑫;刘聪 | 申请(专利权)人: | 北京华能新锐控制技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
代理公司: | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人: | 陶纯佳 |
地址: | 102209 北京市昌平区北七家*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了基于深度表示的风电机组异常检测方法,属于风电机异常检测技术领域,主要用于风电机组的运行状态监测,该方法包括以下步骤:首先利用设计的双锚钉损失函数对神经网络进行训练,提取出有效划分正常与异常区域的深度特征表示,最后,利用K近邻方法进行异常检测。本发明提供的基于深度表示的风电机组异常检测方法,利用神经网络并结合设计的双锚钉损失函数对SCADA数据进行深度特征表示,改善了数据的不平衡现象,有利于提高异常值的识别性能,有利于进行异常检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 表示 机组 异常 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京华能新锐控制技术有限公司,未经北京华能新锐控制技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210736346.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。