[发明专利]一种基于StyleGAN的人脸图像修复方法在审
| 申请号： | 202210736142.9 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115049556A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;刘亚特;郑春厚;章军;夏懿;梁栋;黄林生;王兵;王刘向;章瑜真 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V40/16;G06V10/26;G06T7/194;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥四阅专利代理事务所(普通合伙) 34182 | 代理人： | 李苏 |
| 地址： | 230039 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于StyleGAN的人脸图像修复方法，步骤包括：将真实人脸图像分割为人脸区域和背景区域，作为训练集；对数据集进行数据增强，将原始图像设置为标签；利用训练集和标签对编码器进行训练，得到编码器网络；利用编码器网络分别提取真实人脸图像的隐码向量、待修复图像人脸区域的隐码向量、待修复图像背景区域的隐码特征图；将真实人脸图像的隐码向量与待修复图像人脸区域的隐码向量进行混合，得到混合人脸的隐码向量，将混合人脸的隐码向量与待修复图像背景区域的隐码特征图一同输入到StyleGAN生成器网络中，得到修复完成的人脸图像。本申请实现了人脸图像修复能力大幅提升，并且使得修复过程中很好地保证结构相似。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 stylegan 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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