[发明专利]一种基于YOLO V3与ResNeXt-50级联模型的脐橙病虫害识别方法在审
| 申请号： | 202210732037.8 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115294566A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 宋彩霞;亓志国;徐鹏民;平涛 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266109 山东省青岛市城阳区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO V3与ResNeXt‑50级联模型的脐橙病虫害识别方法，该方法的步骤：步骤1：使用爬虫从互联网上获取19种病害和虫害图片，并对数据进行裁剪，形成原始数据集A与裁剪后的数据集B。步骤2：使用YOLO V3与ResNeXt‑50分别在数据集A与B上进行训练。步骤3：使用多结果选择算法，投票选择票数最多的识别框为最终的识别框。步骤4：将最终的识别框的图像输入到ResNeXt‑50，获取最终的分类类别。通过本发明的技术方案，果农使用廉价手机拍摄实际场景图片，就可有效识别脐橙病虫害，避免由于病虫害导致的农业减产、农产品质量下降、经济损失等问题，提出的方法具有较高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo v3 resnext 50 级联 模型 脐橙 病虫害 识别 方法 | ||
【主权项】：
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