[发明专利]一种基于细节信息渐近恢复的图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202210715960.0 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115272066A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 李凡;朱静 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 马海红 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于细节信息渐近恢复的图像超分辨率重建方法，属于图像超分辨率重建技术领域。该方法包括：针对基于学习的图像超分辨率重建算法中存在边缘信息丢失、易产生视觉伪影等问题。本发明首先对SR网络中边缘特征通过特征对齐模块和注意力模块分别将边缘特征迁移到SR网络和保留信息量多的特征，抑制信息量少的特征；再对上下文特征增强模块和特征细化模块融合网络不同深度的特征。其中，残差特征细化模块有效地帮助网络保留更丰富的图像内容和纹理细节并增强丢失的细节信息和上下文信息。最后获得超分辨率图像结果，对比现有的超分辨率方法，该方法显著提高超分辨率图像细节信息的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细节 信息 渐近 恢复 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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