[发明专利]一种基于局部与序列特征融合的智能合约漏洞检测方法在审
| 申请号： | 202210710381.7 | 申请日： | 2022-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN115080981A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 信俊昌;刘红飞;郝琨;姚钟铭;姜吉宁;王之琼 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F21/62;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于局部与序列特征融合的智能合约漏洞检测方法，涉及区块链安全技术领域。该方法首先从区块链平台收集多个智能合约字节码，并筛选去除不满足长度、时间和调用频率要求的智能合约字节码，构成智能合约数据集；再对智能合约数据集中的智能合约进行标注，通过预处理得到整个智能合约数据集所对应的操作码编码序列；然后构建基于深度学习的智能合约漏洞检测模型，并使用操作码序列对模型进行训练；最后使用训练好的智能合约漏洞检测模型对区块链平台待检测的智能合约进行漏洞分类检测。该方法构建了一个智能合约漏洞检测模型，面向字节码，能在不依赖智能合约源代码任何信息的情况下，快速、准确地检测智能合约漏洞。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 序列 特征 融合 智能 合约 漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】：
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