[发明专利]基于卷积神经网络的心电图自动识别算法在审
| 申请号： | 202210710325.3 | 申请日： | 2022-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN115227258A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 刘梓瑞;邹操;冯春惠;刘菁华;王伟奇;时星宇;杨正凯 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/352;A61B5/353;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市都耒知识产权代理事务所(普通合伙) 34227 | 代理人： | 何鑫鑫 |
| 地址： | 215006*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及心电图自动识别算法技术领域，且公开了一种基于卷积神经网络的心电图自动识别算法，包括：构件数据库：所用的数据库为心律失常数据库；预处理：对所选择导联的心电信号进行预处理；数据扩增：通过改变样本均值和方差的方法将样本量较少的心搏类型进行数据扩增；网络结构包含3个卷积层,3个池化层和3个全连接层；本发明提出一种基于卷积神经网络的心电图自动识别算法，本发明识别类型多，识别准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 心电图 自动识别 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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