[发明专利]基于轻量级网络及深度哈希的指静脉识别方法在审
| 申请号： | 202210695658.3 | 申请日： | 2022-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN115063845A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 田联房;钟明通;杜启亮 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/14 | 分类号： | G06V40/14;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于轻量级网络及深度哈希的指静脉识别方法，包括：1)获取数据库中指静脉图像的ROI区域并处理，得到训练数据；2)构造轻量级指静脉的特征提取网络，输出指静脉特征向量；3)将指静脉特征向量输入深度哈希网络得到哈希编码；4)为特征提取网络训练设计损失函数L |
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| 搜索关键词： | 基于 轻量级 网络 深度 静脉 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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