[发明专利]一种面向异构集群加速分布式训练的方法及系统在审
| 申请号： | 202210695496.3 | 申请日： | 2022-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN115081619A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 杜海舟;黄晟 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/063;G06F9/50 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘子奇 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向异构集群加速分布式训练的方法及系统，包括：收集所有计算节点的性能数据，并对所需训练数据进行动态分配；对局部iteration更新次数进行分配，使得所有计算节点在近乎相同的时间点完成任务；采用深度强化学习策略缩减所述训练数据的训练时间，并将梯度数据上传至参数服务器；循环迭代，直至训练epoch达到设定值。通过数据动态分配模块、负载均衡模块以及屏障控制模块的协同工作减少每一轮用于等待掉队节点的时间开销，提高集群计算资源利用率，对整个训练过程实现加速并保证不降低最终的模型精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 集群 加速 分布式 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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