[发明专利]一种基于病灶特征重要性的胶囊内窥镜图像病灶识别方法有效
| 申请号： | 202210693997.8 | 申请日： | 2022-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN115223193B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 马悦;朱芳芳;郭桂宝;古梦婷;杨衍荣;李胜;何熊熊 | 申请（专利权）人： | 浙江爱达科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 宋飞燕 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于病灶特征重要性的胶囊内窥镜图像病灶识别方法，以ResNeSt为主干网络建立注意力基础网络，在主干网络的瓶颈模块中加入基于病灶特征重要性的通道注意力模块，提取特征图的通道信息及衡量通道重要性的系数，设置加权函数，对特征设置对应的权重，得到用于识别图像病灶的最终的神经网络；获取训练胶囊内窥镜疾病分类的数据集对神经网络进行训练和测试；以测试后满足预设条件的神经网络用于胶囊内窥镜图像病灶识别。本发明通过对通道注意力中提取的特征赋予不同权重，更好地凸显病灶相关特征的重要性；根据衡量通道重要性的系数，动态调整加权系数，进一步提升网络性能；可以与任何前馈网络模型以端到端方式进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 病灶 特征 重要性 胶囊 内窥镜 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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