[发明专利]目标神经网络的训练及标签生成方法和装置在审
| 申请号： | 202210687329.4 | 申请日： | 2022-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN114943327A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 孟令宣;宋灿 | 申请（专利权）人： | 上海商汤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 王茹 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供一种目标神经网络的训练及标签生成方法和装置，所述目标神经网络的训练方法包括：获取第一样本影像的第一标签，所述第一标签用于指示所述第一样本影像中建筑物的边缘像素点的位置；基于所述第一标签和所述第一样本影像对应的边缘概率图确定所述建筑物的边缘像素点对应的概率，所述边缘概率图通过第一神经网络对所述第一样本影像中的建筑物边缘进行预测得到；基于所述建筑物的各个边缘像素点对应的概率确定所述建筑物对应的权重；基于所述建筑物对应的权重对所述建筑物的边缘区域的损失进行加权处理，并基于加权处理后的损失对第一神经网络进行训练，得到所述目标神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 神经网络 训练 标签 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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