[发明专利]基于密度峰值聚类的稀疏分量分析的机械故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210684400.3 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN115017953A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 周俊;谢文松;伍星;柳小勤;刘韬;刘畅 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明同聚专利代理有限公司 53214 | 代理人： | 苏芸芸 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密度峰值聚类的稀疏分量分析的机械故障诊断方法，属机械设备状态监测及故障诊断技术领域，该方法首先拾取机械振动的观测信号；使用sinC函数构建结构元素，并基于sinC型结构元素构造组合滤波器，对观测信号进行形态滤波(MF)处理，并对滤波后的信号进行归一化处理并取绝对值；对归一化信号通过密度峰值聚类算法来得到聚类中心；利用聚类中心对滤波信号进行正交匹配追踪重构，得到解调源信号；然后对估计的源信号进行FFT，对变换后的信号的频域进行分析，最终实现盲源分离的故障诊断，本发明不要求故障数量已知，可以充分实现故障信号的盲源分离。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 峰值 稀疏 分量 分析 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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