[发明专利]基于知识图谱的推荐系统、推荐方法和相关设备有效
| 申请号： | 202210677070.5 | 申请日： | 2022-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN114756694B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 高翠芸;张欣妮;肖京;王轩;王磊;张加佳;赵盟盟 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）;平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司 44855 | 代理人： | 覃迎峰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于知识图谱的推荐系统、推荐方法和相关设备，系统包括：用户历史信息嵌入模块根据用户的历史交互行为生成用户表征；知识感知嵌入模块利用知识感知的注意力机制，为用户和物品生成知识加权表征；动态信息共享模块基于神经网络，根据用户物品交互的二部图以及物品侧的知识图谱得到用户/物品热门种子，计算每个用户/物品与用户/物品热门种子的相似度，根据相似度共享用户/物品热门种子的动态表征；将知识加权表征和所述动态表征进行聚合，得到每个用户和物品的最终表征并进行点积获得最后的预测值。本发明将各用户/物品与其相似的热门用户/物品进行动态的信息共享，缓解了用户侧和物品侧的冷启动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 推荐 系统 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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