[发明专利]一种基于金字塔特征融合的人群密度估计方法有效
| 申请号： | 202210676833.4 | 申请日： | 2022-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN114758306B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 刘寒松;王国强;王永;翟贵乾;刘瑞;焦安健 | 申请（专利权）人： | 松立控股集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/70;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人： | 黄晓敏 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于人群密度估计技术领域，涉及一种基于金字塔特征融合的人群密度估计方法，使用VGG‑16的前十三层作为主干网络，进行初步的特征提取，然后针对多尺度目标感知难得问题，设计了金字塔特征融合模块，采用不同空洞率的空洞卷积提取多尺度特征，并将多尺度特征进行自下而上和自上而下两阶段的特征融合，增强网络的尺度感知能力；同时，针对复杂背景被误判为目标的问题，设计通道注意力分支，提取全局注意力信息，监督多尺度特征的提取，最后使用卷积和激活函数的组合将多尺度特征回归为最终密度图，不仅可以用来进行无约束场景的人群密度估计，还可以用于原木、细胞等各项密集目标的密度估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 金字塔 特征 融合 人群 密度 估计 方法 | ||
【主权项】：
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