[发明专利]一种基于深度学习牙齿目标实例分割及其智能预览的方法在审
| 申请号： | 202210675744.8 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN114898407A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 林小平;王都洋 | 申请（专利权）人： | 汉斯夫（杭州）医学科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳博敖专利代理事务所(普通合伙) 44884 | 代理人： | 黄小琴 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习牙齿目标实例分割及其智能预览的方法，属于深度学习实例分割图像处理领域，一种基于深度学习牙齿目标实例分割有监督学习方法，首先，准备大量带有牙齿目标标注信息的单张视频帧或手机拍摄的图像的训练数据与测试数据；其次，视频帧或手机图像实例分割神经网络架构设计；然后，牙齿实例分割模型训练；接着，模型的测试；再接着，根据测试结果进行模型更迭；最终，算法部署，发送图像请求，加载牙齿实例分割算法，通过实例分割模型进行处理，模型中可以先通过目标检测判定目标实例的位置和类别，然后在所选定区域位置进行分割,最后输出实例分割结果，实现牙科医疗模型快捷和精准的图形化视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 牙齿 目标 实例 分割 及其 智能 预览 方法 | ||
【主权项】：
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