[发明专利]一种基于二甲苯异构体分离的HTCS和机器学习协同方法在审
| 申请号： | 202210675379.0 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115171800A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 乔智威;李钰;严雅玲;黄晓珊;张知科;朱鑫;王邦芬;李树华 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G16C20/70;G06N3/04;G06N3/08;C07C7/12 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 刘志敏 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二甲苯异构体分离的HTCS和机器学习协同方法，其包括如下步骤：S1、通过几何分析和分子模拟对4764个可计算的CoRE‑MOF的几何描述符进行计算，对选取的1502个MOF进行二甲苯异构体的吸附模拟；S2、使用两种机器学习方法，分析1502个MOF吸附的结构‑性能关系；S3、应用粒子群优化，加速两种机器学习方法的最优预测，分析和优化对二甲苯的吸附容量和对二甲苯对邻、间二甲苯的选择性的权重，提高机器学习预测精度；S4、在六个不同的MOF数据集中对每个描述符对于分离的重要性进行评估；S5、根据机器学习的结果，对关键的描述符进行分析，结合MOF框架灵活性筛选出最优MOF。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二甲苯 异构体 分离 htcs 机器 学习 协同 方法 | ||
【主权项】：
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