[发明专利]一种基于指纹和指静脉的多模态识别方法在审
| 申请号： | 202210671731.3 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN114913610A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 郭剑;涂嘉翔;朱楂;姜依凡;陈若星;王书轩;张勤;韩崇;王娟 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/70 | 分类号： | G06V40/70;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 杭行 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于指纹和指静脉的多模态识别方法，将采集到的指纹、指静脉图片，分别作为网络的独立输入，用于特征提取和分析；分别从通道与空间的维度，通过注意力机制，分析指纹与对应的指静脉之间的相关性，融合指纹与指静脉特征；使用Softmax函数，确定最终的生物特征识别结果。本方法预处理操作简单，只需要提取指纹、指静脉的ROI即可，可以最大限度地保存图像中的细节特征，减少额外的计算机资源消耗；相比于现有使用单一生物模态的生物特征识别方法，本发明提出融合指纹、指静脉图像，可显著增加生物特征的判别性特征，通过挖掘不同生物特征之间的互补性信息，提高生物特征识别系统的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 指纹 静脉 多模态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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