[发明专利]一种基于大规模预训练模型的图文分类方法在审
| 申请号： | 202210671706.5 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115082730A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 李雪;李锐;王洪添 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06F16/35;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙晶伟 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于大规模预训练模型的图文分类方法，涉及机器学习应用技术领域；基于大规模预训练模型的多模态注意力机制，通过transformer模型的self‑attention融合图像携带的视觉特征V与文本对应的嵌入特征Q和K，获得降低原始数据长度的数组array，根据所述数组array进行计算，不断迭代挖掘图文特征输入信息，并根据图文特征输入信息进行学习，完成图文信息的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 大规模 训练 模型 图文 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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