[发明专利]一种人工智能自动训练方法、系统、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202210669062.6 | 申请日： | 2022-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN114757307B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王晓辉;季知祥;蒲天骄;刘鹏;肖凯;郭鹏天;李道兴 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 李宏德 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工智能自动训练方法、系统、装置及存储介质，设计面向卷积神经网络、递归神经网络、图卷积神经网络等一系列网络搜索框架，设计电力模型结构相适应的基本操作子，探索可行的模型搜索策略，实现电网应用场景下多任务的自动化训练，降低人工智能模型开发难度，解决传统人工智能算法中特征选择、模型评价等依靠个人经验和繁琐耗时的问题，提高人工智能模型开发效率。本发明可面向调度、运检、安监等领域提供图像识别、视频分析、文本分析、语音识别等人工智能算法自动训练，构建电力输变电设备巡检缺陷故障识别、安全生产监控违规操作识别、电力实体识别等模型，支撑电力调度、运检、安监、营销等各业务人工智能应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 自动 训练 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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