[发明专利]一种基于对抗训练的电子数据信息反取证方法有效
| 申请号： | 202210664838.5 | 申请日： | 2022-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN114757342B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 丁峰;龚雨轩;朱小刚;李向军;刘春年;裴康鹭 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段旺 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于对抗训练的电子数据信息反取证方法，将DeepFake生成的伪电子数字信息加入对抗性干扰后输入GAN网络的一级生成器，并使用鉴别器监督，输出一级电子数字信息；将一级电子数字信息输入GAN网络的二级生成器，并使用鉴别器监督，输出模仿原始伪电子数字信息的二级电子数字信息；将二级电子数字信息输入GAN网络的三级生成器，并使用三级鉴别器监督，将三级生成器生成的电子数字信息再度转换，输出最终电子数字信息，并根据第一损失函数、第二损失函数以及额外损失构建GAN网络的最终损失函数。本发明能够提高反取证能力与视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 训练 电子 数据 信息 取证 方法 | ||
【主权项】：
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