[发明专利]一种电动阀门故障概率预测方法在审

专利信息
申请号: 202210657956.3 申请日: 2022-06-10
公开(公告)号: CN115081591A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 王宜怀;叶建中;张雯;杨璐;唐自立 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G01D21/02
代理公司: 苏州见山知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32421 代理人: 袁丽花
地址: 215000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请提供一种电动阀门故障概率预测方法,包括:采集电动阀门故障监测系统的历史数据,所述历史数据包括芯片温度、信号强度、拉压值、硫化氢浓度、氢气浓度以及开关阀时间;根据所述历史数据计算得到历史故障概率;将所述历史故障概率输入训练好的故障概率预测模型,输出电动阀门的故障概率预测值。本申请在模型训练完成后,通过序列化预测实现对电动阀门设备在未来半小时内的故障概率、气体浓度等物理量数据进行较为精准的描述,以便于对设备进行提前的维护与检修,避免安全事故的发生。
搜索关键词: 一种 电动 阀门 故障 概率 预测 方法
【主权项】:
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