[发明专利]基于BERT无监督文本分类的舆情分析方法和系统有效
| 申请号： | 202210657446.6 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115329069B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 呼大永;孟庆川;董伊然;马灿;于飞;贾广恒 | 申请（专利权）人： | 黑龙江省网络空间研究中心;中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 150090 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BERT无监督文本分类的舆情分析方法和系统。该方法的步骤包括：定义类目关键词列表；利用BERT模型和无标注语料扩展类目关键词列表，根据扩展的类目关键词列表构建类目指示词表；通过类目指示词表和无标注语料训练BERT模型，用于预测类目指示词所属的类目；利用训练所得的BERT模型预测舆情文本所属的类目；根据BERT模型的预测结果进行舆情分析。本发明通过BERT语言模型和大规模无标注语料，能够得到效果较好的文本分类模型并实现舆情分析，可以用于热点话题发现、有害信息检测、自动生成舆情信息分类训练集等应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 监督 文本 分类 舆情 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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