[发明专利]电力机房内异常行为识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210655600.6 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN114973097A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 张杰明;陈显超;刘洋;梁妍陟;陈展尘;高宜凡;李波;陈金成;陈忠颖;陈益哲 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 彭东威 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了电力机房内异常行为识别方法、装置、设备及存储介质，用于解决电力机房内异常行为检测准确性低的技术问题。本发明包括：采集电力机房内工作人员的异常动作视频；所述异常动作视频包括多帧视频帧图像；从所述视频帧图像中提取人体骨骼关键点坐标；对所述人体骨骼关键点坐标进行归一化处理，得到归一化关键点坐标；采用所述归一化关键点坐标建立3D姿态关键点；采用所述3D姿态关键点训练得到双输入异常行为分类卷积神经网络；获取待分析视频图像；从所述待分析视频图像中提取运动区域；从所述运动区域中提取骨骼特征；将所述骨骼特征输入所述双输入异常行为分类卷积神经网络，输出异常行为检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 电力 机房 异常 行为 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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