[发明专利]基于改进的LetNet网络的油品识别方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 202210654751.X | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115170866A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 乐祺;王瑾;董友扣;汪荣洁;江立超 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/64 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 万文广 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进的LetNet网络的油品识别方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取多种不同油品的荧光光谱图像；对各荧光光谱图像进行预处理，得到预处理后的图像数据；对传统LetNet网络进行改进，得到改进后的LetNet网络；基于预处理后的图像数据构建训练集，对改进后的LetNet网络进行训练，训练完成后，得到训练好的油品识别模型；通过训练好的油品识别模型对预处理后的待识别油品荧光光谱图像进行识别，输出油品识别分类结果。本发明将深度学习算法与荧光光谱数据结合，同时改进了的LetNet网络的网络结构，减少了计算量，增强了模型拟合能力，提高了油品识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 letnet 网络 油品 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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